El envejecimiento de la población y los desafíos a la seguridad social : diferenciales geográficos de longevidad y condición socioeconómica en el Área Metropolitana de Buenos Aires
Resumo
Se trata de un estudio ecológico, analítico y cuantitativo, basado en datos secundarios, sobre las poblaciones que componen el Área Metropolitana de Buenos Aires ( amba ) proyectadas a 2020 (N: 12.812.062 habitantes). Se tomó como variable independiente al Índice de Envejecimiento (IE = Cantidad de Personas Mayores de 60 años / Cantidad de Niños de 0 a 14 años * 100) y se lo calculó para cada uno de los 39 núcleos poblacionales que componen el amba (24 municipios del Gran Buenos Aires y 15 comunas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires). Se utilizó el coeficiente de Pearson para medir la correlación entre la variable independiente (IE) con otros indicadores socioeconómicos de cada núcleo poblacional, como: porcentaje de población mayor de 25 años con secundaria completa o más (Sign: 0.0001; P: 0.968); porcentaje de hogares con al menos una nbi (Sign: 0.0001; P: -0.791); categoría ocupacional e la población económicamente activa (con Patrón/Jefe, Sign: 0.0001; P: 0.637); con Empleado/Obrero Sign: (Sign: 0.001 / P: -0.531); y población de 65 años y más con alguna limitación permanente (Sign: 0.0001 / P: -0.722). El análisis nos permite asegurar que la población argentina se encuentra envejeciendo en forma acelerada y desigual. Y que la posibilidad de lograr una vejez extendida y saludable para las poblaciones se encuentra en íntima relación con las condiciones materiales de existencia a lo largo de todo el curso de vida. Sobre estas conclusiones se plantea una serie de desafíos futuros para la seguridad social argentina. It is an ecological, analytical and quantitative study, based on secondary sources, on the populations that make up the Metropolitan Area of Buenos Aires ( amba ) projected to 2020 (N: 12.812.062 inhabitants). It was taken as an independent variable the Aging Index (AI: Number of inhabitants over the age of 60 / Number of inhabitants under the age of 15 * 100) and it was calculated for each one of the 39 population centers that compose the amba (24 municipalities of the Greater Buenos Aires and 14 communes of the Autonomous City of Buenos Aires). It was used the Pearson correlation coefficient to measure the correlation between independent variable (AI) and other socio-economic indicators of each population center, for example: percentage of inhabitants over the age of 25 with secondary education or more (Sign: 0.0001; P: 0.968); percentage of households with unsatisfied basic needs (Sign: 0.0001; P: -0.791); occupational category of the economically active population with Patron/Boss (Sign: 0.0001; P: 0.637); with Employe/Worker (Sign: 0.001 / P: -0.531); and inhabitants over the age of 65 with a permanent limitation (Sign: 0.0001 / P: -0.722). The analysis allows us to be certain that the Argentinian population is aging in an accelerated and uneven way and that the possibility of reaching a healthy and extended elderly relies deeply within the material conditions of one’s existence throughout his life. On these conclusions a series of future challenges are laid for the social security of Argentina.