ToxiBot : infraestructura digital comunitaria de reducción de daños para el registro y la circulación de resultados de análisis colorimétricos en Argentina

Abstract

Este artículo analiza ToxiBot, una herramienta digital comunitaria utilizada por la Asociación de Reducción de Daños de Argentina (ARDA) para registrar, sistematizar y consultar resultados de análisis de sustancias. El estudio de caso combina documentación del proyecto, registros operativos producidos desde febrero de 2023 y métricas digitales acumuladas hasta julio de 2026. ToxiBot integra un bot de WhatsApp, una base de datos relacional y un buscador web público. Hasta el 16 de julio de 2026, la extracción analizada comprendió 2.549 registros. Entre 1.890 aplicaciones de Marquis, 1.806 (95,6 %) mostraron patrones presuntivamente compatibles con la familia MDxx. Este porcentaje corresponde a una población autoseleccionada de muestras y no describe la composición del mercado. La incorporación posterior de Simon’s mostró la necesidad de combinar reactivos y mejorar la trazabilidad, sin permitir estimar la frecuencia de MDA. Google Analytics 4 registró 26.916 usuarios totales entre agosto de 2024 y el 16 de julio de 2026. Desde el concepto de entorno de riesgo, se analiza cómo la infraestructura amplía la disponibilidad de información y redistribuye riesgos técnicos, territoriales, jurídicos y de gobernanza de datos.

This article examines ToxiBot, a community-based digital tool used by the Harm Reduction Association of Argentina (ARDA) to record, systematize, and retrieve drug-checking results. The case study combines project documentation, operational records produced since February 2023, and digital metrics accumulated through July 2026. ToxiBot integrates a WhatsApp bot, a relational database, and a public web search interface. By July 16, 2026, the analyzed extraction comprised 2,549 records. Among 1,890 Marquis applications, 1,806 (95.6%) produced patterns presumptively consistent with the MDxx family. This percentage refers to a self-selected set of submitted samples and does not describe market composition. The later introduction of Simon’s reagent highlighted the need to combine reagents and improve traceability, without supporting an estimate of MDA frequency. Google Analytics 4 recorded 26,916 total users between August 2024 and July 16, 2026. Drawing on the risk environment framework, the article analyzes how the infrastructure expands the availability of information while redistributing technical, territorial, legal, and data-governance risks.