Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorCerrudo, Carolina S.
dc.creatorIglesias, Néstor G.
dc.creatorMiele, Solange A. B.
dc.creatorPaloppoli, Nicolás
dc.date.accessioned2026-06-29T18:49:40Z
dc.date.available2026-06-29T18:49:40Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationCerrudo, C. S., Iglesias, N. G., Miele, S. A. B., Paloppoli, N. (2024). Bioinformática. (Programa). Bernal, Argentina: Universidad Nacional de Quilmes.es
dc.identifier.urihttp://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/6270
dc.descriptionFil: Cerrudo, Carolina S. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina.es
dc.descriptionFil: Iglesias, Néstor G. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina.es
dc.descriptionFil: Miele, Solange A. B. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina.es
dc.descriptionFil: Paloppoli, Nicolás. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina.es
dc.description.abstractLa asignatura tiene como objetivos: que las/os estudiantes desarrollen las capacidades cognitivas y analíticas necesarias para utilizar adecuadamente las herramientas básicas de bioinformática en el análisis, interpretación y uso de la información molecular de origen biológico. Contenidos mínimos: niveles de información biológica. Acceso remoto a bancos de datos, algoritmos de búsqueda. Bancos de datos genéticos. Análisis de secuencias biológicas. Identidades y similitudes secuenciales y estructurales. Minería de datos (data mining): búsqueda de patrones y motivos. Teoría de la información y su aplicación al estudio de las secuencias biológicas. Aspectos composicionales en ácidos nucleicos y proteínas. Evolución molecular: filogenia y mecanismos de transferencia de material genético. Micro y Macroevolución. Predicción de la estructura secundaria en ácidos nucleicos. Predicción de la estructura secundaria en proteínas. Aproximaciones a la predicción de estructura terciaria en proteínas: modelado por homología (homology modeling). Metodologías relacionadas con proteómica. Métodos ómicos para la caracterización de la materia viva.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent9 p.es
dc.languagespaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Quilmeses
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/es
dc.subjectBioinformáticaes
dc.subjectFilogeniaes
dc.subjectSecuencia de aminoácidoses
dc.subjectÁcidos nucleicoses
dc.subjectGenómicaes
dc.subjectBioinformaticses
dc.subjectPhylogenyes
dc.subjectAmino acid sequencees
dc.subjectNucleic acidses
dc.subjectGenomicses
dc.subjectBioinformáticaes
dc.subjectFilogeniaes
dc.subjectSequência de aminoácidoses
dc.subjectÁcidos nucleicoses
dc.subjectGenômicaes
dc.titleBioinformáticaes
dc.typePrograma de materiaes
unq.carreraLicenciatura en Biotecnologíaes
unq.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
unq.accesoinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
unq.areaInstitucionalDepartamento de Ciencia y Tecnologíaes
unq.carrera.planPlan 2011 (RCS N° 277/11). Licenciatura en Biotecnología.es
unq.carrera.planPlan 2019 (RCS N° 125/19). Licenciatura en Biotecnología.es
unq.materiaBioinformáticaes
unq.programa.tipoRegulares
unq.carrera.nucleoNúcleo de cursos obligatorioses
unq.carrera.cicloCiclo superiores
unq.materia.obligatoriedadObligatoriaes
unq.materia.modalidadCursadaMateriaes
unq.materia.regimenCursadaCuatrimestral (1er cuatrimestre).es
unq.materia.modalidadDictadoPresencial.es
unq.materia.cargaHoraria108 hs.es
unq.materia.creditos12es
unq.programa.fechaDeAprobacion2024
unq.materia.codigo00225es


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem