http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1262 Publicada en mayo de 1999 Thu, 23 Apr 2026 02:39:08 GMT 2026-04-23T02:39:08Z http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1045 O Brasil descobre a pesquisa científica. Os Museus e as ciências naturais no século XIX, Maria Margaret Lopes, San Pablo, Hucitec, 1997, 369 páginas. En los últimos años los museos de historia natural han sido objeto de numerosos estudios. Los mismos se han basado en el estudio de la empresa de ordenamiento de la naturaleza desarrollada a lo largo de los siglos XVIII y XIX. No obstante ello, la historiografía de los museos sudamericanos había mantenido hasta ahora una mirada hagiográfica y parroquial. El trabajo de Susan Sheets-Pyenson (1988), al encuadrar entre otros al Museo de La Plata y al Nacional de Buenos Aires en el movimiento de creación de instituciones ligadas a la expansión de la ciencia colonial, había inaugurado una línea de trabajo que muy pocos siguieron. Este silencio no puede explicarse como una resistencia al modelo planteado. Resulta más factible pensar que ello es resultado de la posición de clausura que domina en el panorama de los estudios sobre las tradiciones científicas nacionales, realizados por aquellos que se consideran herederos de las mismas. En este marco, las discusiones que resultan del modelo utilizado por Sheets-Pyenson son ignoradas por completo y las instituciones locales parecen surgir como el resultado de desarrollos independientes y novedosos. Fil: Podgorny, Irina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina. Sat, 01 May 1999 00:00:00 GMT http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1045 1999-05-01T00:00:00Z http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1044 Selección de proyectos y políticas óptimas de I + D : una aproximación bayesiana.; The selection of optimal R + D projects and policies : a Bayesian approach. La selección de un conjunto de proyectos de I + D de carácter óptimo significa maximizar una función objetivo multicriterio, que reúne las variables económicas (por lo general continuas) y las variables discretas asociadas con las decisiones políticas. Cuando se agrega la incertidumbre, la función a optimizar incluye términos cuadráticos para considerar variancias y covariancias. El resultado de la optimización deberá ser un óptimo de Pareto, en especial cuando algunos de los objetivos se oponen entre sí. La incertidumbre se trata utilizando la estadística Bayesiana para introducir el conocimiento experto en las estimaciones a priori. El teorema de Bayes permite actualizar las estimaciones a priori cuando aparece evidencia adicional, lo que permite el monitoreo del portafolio óptimo a lo largo de su evolución y la generación de decisiones racionales y coherentes acerca de la continuidad de algunos de los proyectos o la inclusión de otros nuevos. En este trabajo se exponen los lineamientos generales del método y de la resolución del problema de optimización.; The selection of an optimal portfolio of R + D projects means maximizing a multicriteria objective function which considers the generally continuous economic variables as well as the discreet variables associated with political decisions. When uncertainty is added, the function of optimizing involves quadratic terms which appear as a result of variances and co-variances. The optimal result will be a Pareto optimum, especially when some of the objectives are opposed to each other. Uncertainty is managed by using Bayesian statistics to consider expert knowledge in prior estimates. Bayes’ theorem allows us to obtain subsequent estimates as additional evidence appears, which in turn facilitates the monitoring of the optimum portfolio over the course of its evolution as well as the generation of rational and coherent decisions about whether to continue with some projects or to incorporate others. In this work, a general outline of the method is expounded in addition to the methodology for solving the problem of optimization. Fil: Russo, Alfredo. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina.; Fil: Russo, María Laura. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina. Sat, 01 May 1999 00:00:00 GMT http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1044 1999-05-01T00:00:00Z http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1003 What engineers know and How they know It. Analytical studies from aeronautical history, Walter G. Vincenti, Londres, The John Hopkins University Press, 1990, 326 páginas. A comienzos de los años setenta, Nathan Rosenberg, colega de Walter Vincenti en Stanford, le preguntó sin vueltas qué hacen realmente los ingenieros. La intuición de Vincenti fue que sólo podría encontrarse una respuesta simple y precisa siempre y cuando se examinara con detalle qué es aquello que los ingenieros efectivamente conocen. La práctica ingenieril se explicaría cuando se lograra una imagen clara acerca del corpus de conocimientos propio de la ingeniería. Fil: Lawler, Diego. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Sat, 01 May 1999 00:00:00 GMT http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1003 1999-05-01T00:00:00Z http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1002 La eficiencia productiva : cómo funcionan las fábricas, Jean Ruffier, Montevideo, CINTERFOR, 1998, 215 páginas. ¿Cómo hacer para que las máquinas logren su objetivo? Es decir: ¿cómo hacer que produzcan a menor costo la mayor cantidad de objetos y de servicios que estimamos necesarios? Confrontando sus teorías con numerosas encuestas y trabajos de campo, realizados Comentarios bibliográficos en varios países por un equipo internacional de investigadores pertenecientes al programa de la red INIDIET del cual es coordinador, Jean Ruffier esboza una respuesta a esta compleja pregunta a lo largo de su libro. Fil: Goldberg, Laura. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Sat, 01 May 1999 00:00:00 GMT http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/1002 1999-05-01T00:00:00Z